IoT Eye-Patch 실시간 모니터링 — 앱 & 의사용 웹
블루투스(BLE)와 이중 온도 센서 데이터를 앱으로 수집해 15초 간격으로 서버에 전송, 의사용 웹에서 캘린더·그래프로 착용 순응도를 확인/처방하도록 구현.
강원대학교 컴퓨터 공학과에서 석사과정에 있습니다.
실사용 환경에서 수집한 데이터를 분석해 문제를 정의하고,
이를 해결할 IoT·웹·모바일 프로토타입을 설계·구현합니다.
의료 기기 모니터링, 접근성 개선, 디지털 웰빙 등
사람들의 실제 사용 맥락에서 가치를 주는 기술을 만드는 것을 목표로 합니다.
블루투스(BLE)와 이중 온도 센서 데이터를 앱으로 수집해 15초 간격으로 서버에 전송, 의사용 웹에서 캘린더·그래프로 착용 순응도를 확인/처방하도록 구현.
11명, 4주 실사용 데이터 + 인터뷰 기반. PrefixSpan 시퀀스 마이닝과 휴리스틱으로 의도 반영 안 된 초기 포커스(96.5%), 상호작용되지 않는 UI(68.6%), UI 역순 탐색(71.1%)을 유형화하고 탐지 알고리즘 방향 제안.
Kotlin으로 떠 있는 버튼을 누르고 있어야 스마트폰 조작이 가능하게 설계. 의도적 물리적 부담으로 스마트폰 사용 의존도를 낮추기 위한 앱.
Jiwoo Hwang; Kyu-Seong Jo; Min-Seo Kim; Sunghwan Choi; Jungmin Lee; Auk Kim; Yung-Ju Yoo
Internet of Things-Enabled Patch With Built-in Microsensors and Wireless Chip: Real-Time Remote Monitoring of Patch Treatment.
Email: jungminlee@hai.kangwon.ac.kr
GitHub: Lsom5064